黄仁勋2022 GTC演讲速递：将数据中心变成AI工厂

2.5倍），这显然就是传真是中所的“只有自己才能完胜自己”。

无独有偶，“自己完胜自己” 的还有Hopper体系结构。NVIDIA宣告Hopper新有数代人慢速算出平台将取代两年在此之前大受欢迎的Ampere体系结构，Ampere是NVIDIA迄今为止最成功的GPU体系结构。

H100就是NVIDIA首款基于Hopper体系结构的GPU。据黄仁勋简介，H100采用三星电子年末所的4nm瓷，而非之后传唱很久的5nm。同时，H100改装成第四代NVLink极低速GPU互连核心技术，总计可连接256个H100 GPU，频宽速率扩展至900GB/s。

同时，H100算术算出能力也提高了，Hopper引入了叫做DPX的新有数微处理器，可以慢速慢照总体规划，在浮点运算同方向可用性和基因组学等慢照总体规划方法可用性弊端，与CPU和上代人GPU来得，其速率提高分别逾40倍和7倍。

“20张H100需承载21世纪网上输水”，黄仁勋在GTC会上上声并称，“Hopper H100是历来仅有的一次效能跃进——其大规模特训效能是A100的9倍大型语种基本概念悬疑吞吐能力是A100的30倍”。据简介，H100而会在上周第三季度开始节省成本。

目在此之前，H100有两个版本可选人：一个是热功耗逾在此之造就的700W（工程核心技术管理系统设计领域自平面媒体并称英伟逾“核武器工场”）的SXM，主要用途极低效能链接；另一个是适主要用途更大众文化的链接PCIe，功耗比上代人A100的300W多了50W。

基于H100大受欢迎的年末所DGX H100算出管理系统，是常见的改装成8块GPU。但DGX H100管理系统在FP8极低精度下逾到32 Petaflop的AI效能，比上代人DGX A100管理系统极低了6倍，900GB/s的GPU连接速率接有数上代人的1.5倍。

在GTC会上上，黄仁勋还简介了在DGX H100基础上搭起的Eos超级算出机，又创造了AI超算效能21世纪第一（其18.4 Exaflops的AI算出效能比日本“竹下”（Fugaku）超级算出机慢了4倍）。Eos改装成了576个DGX H100管理系统，用了4608块H100。在传统算出机核心技术，算力能逾275Petaflops ，第一名竹下是442 Petaflops。

H100的新有数代人Hopper体系结构以“算出机软件工程约翰·F·肯尼迪”Grace Hopper命名。Grace Hopper是算出机科学的开创者之一，研制出了21世纪上第一个SQL——A-0 管理系统。1945年，Grace Hopper在 Mark Ⅱ中所见到了一只导致机器故障的特罗斯季亚涅齐，从此“bug” 和 “debug” （除蚁） 便踏入算出机管理系统设计领域的专用词语。

有“Hopper”也有“Grace”，在GTC会上上，黄仁勋也简介了超级链接ROMGrace的年末所进展：Grace Hopper超级ROM和Grace CPU超级ROM，在此之前者由由一个Grace CPU和一个Hopper体系结构的GPU组合成；后者由两个Grace CPU组合成，通过NVIDIA NVLink-C2C核心技术互连，除此以外144个Arm核心，内核频宽极低逾1TB/s，能耗500w。

黄仁勋现场也秀出一个统计数据——Grace超级ROM在SPECrate2017_int_base基准测试中所各种类型效能逾到740分，是当在此之前DGX A100改装成的CPU的1.5倍（460分）。

“效能怪兽”用来干点什么？黄仁勋：造21世纪/元时空

NVIDIA有数几年持续性在建设的Omniverse如今看起来仍未众所周知个“元时空基建”用以，位数孪生也可以阐释为在各种类型空间展现化学21世纪，简并称“造21世纪”。

但这不是一个香港电视计划，黄仁勋为Omniverse描绘出的愿景图景是踏入“以行动为导向的AI”的组合成化学物质。什么意思呢，黄仁勋以NASA举例，“半个世纪在此之前，宇航员舱13号登年末侦查遇到了抱怨。为了救回一艘船，NASA的工程师们在地球上创建了一个一艘船舱基本概念来协助解决宇航员在宇宙飞船遇到的弊端。

亚马逊用Omniverse Enterprise成立各种类型“交货行使中所心”四处寻找最极低效手段，代言用Metropolis和Omniverse成立位数孪生工场各种类型运转以低成本清查弊端，以及运用CAD统计数据让AI智慧体在各种类型但相一致现实21世纪化学规律的环境中所“练车”等等都是比方说的逻辑学。

Omniverse中所成立位数孪生工场

黄仁勋2022 GTC演讲时传讯：将网络管理系统变为AI工场 Omniverse中所练功夫

“AI正试图各个管理系统设计领域‘全面初夏’，除此以外新有数体系结构、新有数修习策略、规模巨大、效能更强的基本概念、新有数科学管理系统设计领域、新有数管理系统设计、新有数大型企业等，而且所有这些管理系统设计领域都在转变”，黄仁勋声并称，“NVIDIA拼命投入于慢速AI管理系统设计领域的新有数突破以及AI和机器修习在每个大型企业的管理系统设计。

这个判断也基于黄仁勋对影响大型企业转变的五个趋势的看法：million-X百万倍算出速率跃进，随之加慢AI速率的Tranformers，踏入AI工场的网络管理系统，对外星人管理系统的市场需求呈指数级上升，以及下一个AI开端的位数孪生。

“我们将在愿景十年以网络管理系统规模慢速整个链表，再次做到million-X百万倍效能跃进。”，黄仁勋在演讲时后面时真是，“我仍未迫不及待地想看着下一次百万倍效能跃进将造成了什么。”

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